看多了大模型发布会，很容易让人产生AI已无所不能的错觉。但很现实的一面是： AI如果不能变成流水线上的真实产能，不能拉升良品率或缩短研发周期，那它充其量只是个烧钱的玩具。
相比那些天天在热搜上秀肌肉的大模型巨头，最近我们更关注TCL这种实体巨头是如何真刀真枪落地AI的。他们给出的解法朴实却直击痛点：把AI变成产业里能赚钱、能省钱的真能力。
在工厂的现实语境里，判断AI含金量的标准从来都不是算力跑分，而是它能否真正穿透核心业务流程。很多人以为工厂用AI就是加几个机械臂，但真正的改造其实从最上游的研发就开始了。
比如，面板研发是极度耗时且知识密集的苦力活，TCL华星用大模型让器件研发效率直接飙升了75%。这背后省下的不光是研发周期，更是真金白银的试错成本。
到了制造端，AI改变的则是底层控制逻辑。TCL中环用AI让产品一致性提升了10%；广州TCL空调基地引入超2000个智能体，连下线质检都用多维感知AI来把关。AI不再是旁观的辅助工具，而是直接为指标负责的「打工人」。
更关键的是，TCL没把AI局限在企业内部，而是当成重构全球供应链的武器。他们在海外搞30公里配套圈，不光是建厂，同时在输出数字化制造经验，帮当地供应商升级，形成能自我造血的产业生态。从输出产品走向能力共建，这才是跨国企业跨越周期的生存法则。
真正能吃透这波AI红利的，未必是那批最会讲故事的公司，这些懂工艺、有产线、捏着全球供应链的制造业巨头反而可能是隐藏王者。他们可能不会经常出现在聚光灯下，却在悄悄把AI沉淀为可复制的产业能力。
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